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智能照明控制系统与EIOT物联网平台在工

来源:照明灯具 时间:2023/7/26
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智能照明控制系统与EIOT物联网平台在工业上的结合应用

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:随着物联网技术的发展,许多场所合理应用物联网照明系统,针对照明进行控制管理。照明在工厂占据了能耗的很大比例,工厂如何优化照明控制、提高能源的利用率,达到节约能源的目的,是要解决的关键问题。本文将从EIOT能源物联网技术的应用角度,对工厂智能照明系统的建立和改造,进行研究与分析。

:工厂照明智能化控制;物联网;节能设计

0用户痛点

1)工厂照明能耗需求量大

2)人为管控,运维困难

3)通过单片机预先设定系统控制管理,稳定性差

4)维修困难,容易引发连锁反应

5)难以发现电路故障,存在安全隐患

1针对工厂的智能照明控制设计研究

经过对多个种传统工厂用电照明系统的研究分析,对比发现,要将物联网技术应用到工厂的照明一通当中,其主要的目标是为了实现几种传统照明系统不具备的快捷功能。

1)首先就是要满足工厂日常工作所需用电量供给,对于实行二十四小时工作制的工厂,夜间工作是照明系统的重要性是不可忽视的,需要为工厂生产提供照明以保证生产质量和安全生产。

2)要实现对照明设备的实时控制管理既照明系统的智能化控制。作为智能化的管理系统,物联网技术的照明设备管理平台能够根据外界环境变化自动调节照明亮度,对照明系统的及时合理管控是传统照明方式所不具备的。

3)智能化的照明设备可以节约成本,降低不必要的浪费,对资源的合理利用度较高,同时物联网照明系统控制是通过设计与安装智能网关和灯控回路控制器的方式对每个照明回路进行自动控制调节的,这一方式不仅实现了照明系统的智能化管控,而且还减少了工厂的用电量降低了运行费用。

4)保障了工厂的生产,对照明设备的检修也是较为方便的,智能化的系统能够在设备出现故障时自动检测出来并及时报警,降低了安全隐患。

2基于物联网技术的工厂照明系统设计改造方案

2.1EOIT物联网照明系统的软件设计

Acrel-EIoT能源物联网云平台采用分层分布式结构,主要由感知层(终端采集设备)、网络层(通讯管理终端)和平台层(能源物联网云平台)三个部分组成。

●感知层:连接于网络中的各类传感器,如:灯控回路控制器。

●网络层:智能网关,采集感知层的数据,进行规约转换及存储之后将数据上传至能源物联网云平台。

●平台层:包含应用服务器和数据服务器,可在PC端或移动端实现应用。

EIoT能源物联网开放平台是一套为互联网用户提供能源物联网数据服务的平台,执行统一的上下行数据标准。其中物联网系统中软件平台是整个照明系统控制核心,对于工厂不同环境区域的不同照明需求,系统对不同区域的照明需求采取不同的照明方案;通过日照变化自动调节照明系统的工作状态;同时采取根据天文时钟自动计算出日出日落时间,使系统可以根据外界的光线明暗程度进行自动控制调节。

远程集中控制:平台端执行灯光开关、亮度调节、场景切换、运行时间设置等操作。

用户自定义设置策略:平台可根据外界环境自动控制灯光开闭;按照预设的运行时间自动控制灯光;通过智能开关个性化调节所属区域灯光。

2.2硬件系统的设计

硬件控制系统分为两个部分,灯控回路控制器和智能网关。其中回路控制器采用较新式的单片机,其内部的大容量存储器和寄存器可以满足工厂的照明需求,而且产品性价比较高。

灯控回路控制器主要用于中心控制管理系统,分布在工厂的各个照明配电箱环节中,采用线型接法,通过智能网关进行4G数据传输至EIOT能源物联网平台,实现工厂照明智能化控制。

智能网关下行提供了标准RS数据接口,用于采集灯控回路控制器数据,以4G、NB、LoRa、LoRaWAN,GPS,WiFi,CE,DP等通讯方式上传,无需调试,就可以实现数据采集以及灯具回路的控制。

2.3LED照明灯具

工厂照明系统中LED智慧照明系统的应用具有广阔前景,虽然LED照明设备的成本较高,但是的性价比较高,LED照明设备普遍寿命较长还不易发生故障,前期的成本投入可以在后期的保养中节约出来。相比于传统的照明网络,使用LED照明设备的节电量可以达到普通照明设备的百分之七十以上,这个数据是十分可观的,能够很好地满足经济、节能、合理的要求。

3.结束语

物联网智能照明系统主要是对工厂现有的传统照明系统的改良和探索,通过对现代化物联网技术的应用,实现对整个工厂的智能化照明管理。通过改造前后的对比发现,使用EIOT能源物联网平台能够完成工厂对能源的合理利用,节约成本,使工厂利益实现较大化,在降低成本的同时提高工厂盈利,对工厂的安全生产也有很好的保障作用。

参考文献

[1].冯娟.基于物联网技术的工厂智能照明系统构建[J].电子信息科技风,(07).

[2].王玉巧,胡玉玺.基于单片机的路灯智能控制系统[J].山东轻工业学院学报,(04).

[3].孙晶,孙旭.基于数据挖掘的电子商务推荐系统[J].仪器仪表用户,(06).

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